NBD：您之前提到，未来我们的手机中也会嵌入大模型，手机嵌入大模型后，会出现哪些颠覆性的功能？
邬贺铨：手机嵌入大模型之后，可以不上云就使用很多应用。为什么不上云？因为很多时候手机涉及隐私，不上云就可以比较好地保护隐私。不上云也减少了时延，很多处理就可以在手机上操作，比如以文生图、以文生曲、以文生视频，不上云就可以做。也就是说，用户可以在没有云、没有网的时候用手机进行相应的操作。也可以上云来协同。
手机嵌入大模型，在有网的时候，用户可以实现很好的交流。比如与外国人特别是小语种的外国人交流，现在网上所谓的同声传译，实际上并不是同声，需要他讲一句，你等他翻译完了以后你再讲。而将来手机如果嵌入大模型就可以真正实现同声传译。
又比如跟聋哑人交流，他只会用手语，一般人并不懂，如果手机嵌入大模型，你用手机对准他，他的手语就可以翻译成你能懂的语言了。
再比如，中国逐步迈入老龄化社会，医疗保健是个需求旺盛的市场。只要拿手机对准脸或者舌苔，再感知脉搏，它就可以提供一些保健建议以及比较稳妥的保健药方。这就有点像中医的望闻问切，而手机里的大模型就是老中医，相当于你有了家庭医生。
如果家里有孩子，还可以利用手机对小孩进行辅导。现在很多学生到初中、高中时家长就辅导不了了，这时候手机可以帮你辅导孩子。
4G出来的时候，成就了手机短视频，现在5G也是一样的短视频，没有突破，手机既不能做3D，也不能做AR。未来大模型落地以后，它就可以做3D和AR，可以让短视频更丰富，用户还可以自己生成。所以我认为它会带来新一轮的手机换代热潮。
NBD：像您提到的，这个换代热潮会是一个万亿级的规模？
邬贺铨：是的，中国现在按14亿部手机计算，一般来讲三年换一次，一年要换4亿—5亿部手机。一部手机假设按3000元计算，每年至少是12000亿元的市场规模。
获取高质量数据要建设知识库同时希望能够开源
NBD：我们了解到，很多企业在训练大模型过程中，高质量的数据特别难获取，想请您谈谈高质量的数据是什么样的数据？为什么我们缺乏高质量的数据？
邬贺铨：中国网民很多，网上的数据很多，但是网上的数据还不能叫高质量数据。网上的数据里有高质量的，但是更多的是一些用户生成的数据，这些数据良莠不齐，有很多似是而非，甚至会误人子弟。所以这些数据如果用来训练，肯定不是好数据。
所以真正要训练的数据很多，在西方用的是百科全书和图书馆原来的老数据等，中国当然图书馆也不少，但是数字化的书不多，而且，国外的开源数据库很多，中国尽管也有数据库，但是开源的不多。
所以要解决高质量数据获取难的问题，将来要有知识库以及行业的知识库等，同时希望能够开源，这样才能够被大模型训练所利用。